César A. Hidalgo é um académico chileno-espanhol-americano conhecido pelas suas contribuições para a complexidade económica, visualização de dados e inteligência artificial aplicada.

Hidalgo lidera o Center for Collective Learning no Artificial and Natural Intelligence Institute (ANITI) da Universidade de Toulouse e o Corvinus Institute for Advanced Studies na Universidade Corvinus de Budapeste. É também Professor Honorário na Universidade de Manchester.

Entre 2010 e 2019, Hidalgo liderou o grupo Collective Learning do MIT. Antes de trabalhar no MIT, Hidalgo foi investigador na Kennedy School of Government da Universidade de Harvard. Hidalgo é também fundador da Datawheel, uma empresa premiada especializada na criação de sistemas de distribuição e visualização de dados. Possui um doutoramento em Física pela Universidade de Notre Dame e uma licenciatura em Física pela Universidad Católica de Chile.

As contribuições de Hidalgo foram reconhecidas com inúmeros prémios, incluindo o Prémio Lagrange de 2018 e três Webby Awards. Hidalgo é também autor de dezenas de artigos revisados por pares e de três livros: “Why Information Grows” (Basic Books, 2015), “The Atlas of Economic Complexity” (MIT Press, 2014) e “How Humans Judge Machines” (MIT Press, 2021).